Statistische Datenanalyse mit SPSS für Windows

eBook - Eine anwendungsorientierte Einführung in das Basissystem und das Modul Exakte Tests

Janssen, Jürgen/Laatz, Wilfried

SPRINGER

Mathematik/Wahrscheinlichkeitstheorie, Stochastik, Mathematische Statistik

Erschienen am 05.12.2005, Auflage: 5/2005

29,99 €

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Bibliografische Daten

ISBN/EAN: 9783540280934

Sprache: Deutsch

Umfang: 754 S., 24.58 MB

E-Book
Format: PDF
DRM: Digitales Wasserzeichen

Beschreibung

Die 5. Auflage basiert auf Programmversion 13.

Aus Besprechungen zu den Vorauflagen:
"Im Gegensatz zur Masse der SPSS-Bücher ist dieses Werk erfreulich verständlich und anwendungsorientiert geschrieben ... Viele Screenshots und gute Beispiele erleichtern sowohl die Anwendung von SPSS als auch das Verständnis der einzelnen Verfahren ... Sowohl für Praktiker als auch anwendungsorientierte Wissenschaftler und Studenten vorbehaltlos zu empfehlen. Im Doppelpack mit den Multivariaten von Backhaus et. al. in Breite und Tiefe nicht zu toppen." amazon.de

"Wer ... eine größere Datenmenge statistisch auswerten will ..., kann bei SPSS auf ein mächtiges und vielseitiges Programmpaket vertrauen. (...) Die richtige Einstiegshilfe bieten Janssen und Laatz an. (...) Anhand der im Internet bereitgestellten Datensätze kann der Leser die Beispiele an seinem eigenen Rechner nachvollziehen. (...) Dies ist ein kompetenter Ratgeber, der einem den Weg für ein effizientes Arbeiten mit SPSS ebnet!" Studium - Buchmagazin für Studenten

Inhalt

Installieren von SPSS.- Schneller Einstieg in SPSS.- Definieren und Modifizieren einer Datendatei.- Arbeiten im Ausgabe- und Syntaxfenster.- Transformieren von Daten.- Daten mit anderen Programmen austauschen.- Transformieren von Dateien.- Häufigkeiten, deskriptive Statistiken und Verhältnis.- Explorative Datenanalyse.- Kreuztabellen und Zusammenhangsmaße.- Fälle auflisten und Berichte erstellen.- Analysieren von Mehrfachantworten.- Mittelwertvergleiche und t-Tests.- Einfaktorielle Varianzanalyse (ANOVA).- Mehr-Weg-Varianzanalyse.- Korrelation und Distanzen.- Lineare Regressionsanalyse.- Modelle zur Kurvenanpassung.- Clusteranalyse.- Diskriminanzanalyse.- Faktorenanalyse.- Nichtparametrische Tests.- Reliabilitätsanalyse.- Multidimensionale Skalierung.- Interaktive Grafiken erzeugen und gestalten.- Herkömmliche Grafiken erzeugen.- Layout herkömmlicher Grafiken gestalten.- Verschiedenes.- Exakte Tests.

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